以标准化一站式服务,实施短平快的方案落地,支持投资人快速搭建符合自身情况的信用风险管理体系。
覆盖全市场、全行业的独家信用主体和债项风险评价及智能分析模型,以数据论信用,为债市投资提供客观理性的分析。
丰富的风险指标体系和多维度覆盖信用风险分析数据,包括特色的主体结构化经营数据、100%覆盖的城投企业和地方政府信息。
以数据为驱动、模型为核心,实现系统自动评级、分析和预警,帮助投资人动态管理投前、投中和投后场景的信用风险。
基于大数据、自然语言处理(NLP)和网络爬虫的信用预警体系,实时采集相关新闻事件,由机器处理和专家认定形成预警,协助企业及时排查和响应潜在风险。
市场上首家 “数据+模型+系统”的一体化信用风险管理方案,致力于为中国债券市场投资人建立以大数据为基础、风险可量化的信用风险工程化评估体系,实现风险的精细化控制。
市场上首家 “数据+模型+系统”的一体化信用风险管理方案,致力于为中国债券市场投资人建立以大数据为基础、风险可量化的信用风险工程化评估体系,实现风险的精细化控制。
囊括企业财务数据、经营数据、工商数据、关联图谱、新闻舆情、诉讼信息、行政监管处罚等数据,覆盖超过7万家上市企业(沪深两市、新三板)、发债企业、金融机构及其关联企业,实时采集、推送至客户本地数据库。
包括评估模型、内部政策和评估体系应用的全套服务。其中,评估模型覆盖全市场信用债发债主体,可根据机构风险偏好建立有区分度、支持不同行业信用评级结果比较的主标尺。独家的智能分析模型,可显著提升评级结果的准确性和时效性。
以信用风险数据为基础,通过落地信用风险内评体系,可实现对发债主体和债券的信用风险实时、持续管理。系统包括债券管理、主体管理、评级管理、信用预警、组合分析等功能,可实现快速部署,满足市场和监管的要求。
以智能评估模型结果为基础,结合资深信用分析师对行业的深刻理解,为投资者在债券发行、投前准入、投后监测等场景提供专业信用风险分析服务,涵盖分析师认定评级结果、信用资质简报和信用资质深度报告等。
海量数据结合灵活的信用风险评估模型,对接金融机构客户数据,评估交易对手、发债主体信用风险、动态监测集中度风险,覆盖风控部门对信用业务的审批、投后动态管理等多个场景,贯彻和实施全面风险管理,提升金融机构整体风控能力,减少因违约引起的资金损失。
实时监测全市场信用情况,建立动态债券池、监测持仓债券发行人的信用资质变化,覆盖固定收益类业务的投前准入、投中决策、投后动态管理等多个场景,提升金融机构投资的整体风控能力,减少因违约引起的资金损失。
实时监测全市场信用情况,建立动态债券池、监测持仓债券发行人的信用资质变化,覆盖固定收益类业务的投前准入、投中决策、投后动态管理等多个场景,提升金融机构投资的整体风控能力,减少因违约引起的资金损失。
提供海量结构化企业财务、经营等多项数据及市场舆情信息,支持投研人员投资策略研究、投研报告编写,节省数据汇集时间,提升流程化日常工作效率,集中人力产出高价值成果。
公司已服务了证券、银行、保险等主流金融机构的多家头部企业,并为监管机构和行业平台提供信用科技支持。
招商银行资产管理部规模位列全国第二,管理着2.5万亿的各类资产。为解决手工操作、评审效率较低的问题,提高部门对资管信用风险管理及决策分析的信息化水平,客户采购了中证数智的“数据+模型+系统”一站式解决方案,实现了债券信评的数据化管理、自动化运行、智能化分析,用以金融+科技手段提高了债券信用分析工作效率,降低了人工误操作风险。
招商证券为市场占有率前五的大型券商,固定收益类投资规模约八百亿。客户在信用风险管理缺乏对各个信用风险相关业务的统一评价标准、缺乏有效的基础数据支持,导致评级决策效率低、结果准确性低。通过充分比较,客户采购了中证数智信用风险数据服务,在精准的结构化数据支撑之上,极大减轻了信评专家在基础数据收集方面的负担,统一了各个业务的信用风险评价标准,使信评专家更专注于信用分析中的高阶工作,大大提高了决策效率、信评结果的准确性和有效性。
中证数智科技(深圳)有限公司(简称:中证数智,英文China Securities CreditTech Services Co., Ltd.)成立于2015年9月28日。公司总部位于深圳市福田区深南大道2012号深圳证券交易所44楼。
中证数智秉承“数据驱动,科技引领”的理念,致力于金融市场的信用科技基础设施建设,为监管机构、行业平台、投资机构、中介机构等金融市场参与主体提供信用科技领域的相关服务。
中证数智汇集了来自国内外知名的咨询公司、金融机构、大数据公司、互联网企业和科技公司的专业人士,团队具备专业的信用分析评估、信用风险管理和信用数据服务能力。依托自主研发的大数据平台和核心算法,公司能够提供包括数据、技术、分析和咨询在内的多种信用科技产品和服务方案。
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